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金融机构承做期权的风险与防范(上)
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接着我们选择具有最小均方误差的方差估计值,将之带入稍后的期权公式。由上表可知,在应用历史方差模型使用日资料计算所得具有最小均方误差的样本期间为过去的前三个月,而使用月资料计算具有最小均方误差者为过去24个月所得的方差估计值,因此,到期日为1个月、3个月与12个月的期权模拟分析所需的方差估计值,本文将以过去三个月的日收益率计算而得,而到期日为2年与5年的模拟分析则以过去24个月的月资料估计方差。 而在应用GARCH模型估计方差所得的结果方面,我们看出,使用日资料的GARCH(1,1)模型在估计未来1个月与3个月的方差估计值的准确性上比历史方差更佳,这是因为其具有最小的均方误差,但是在估计12个月(使用日资料)与2年、5年(使用月资料)的波动率上,GARCH模型并没有较佳的表现,其计算所得的估计误差通常大于传统的历史方差所得的误差。因此,在这样的模拟分析下,我们研判GARCH模型比较适用于预测较短期间,如1个月与3个月,而GARCH模型也比较适合使用日资料而非月资料。 2.真实波动率与期权定价模型的匹配风险 |
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